智能制造物联网应用技术研究中心介绍

德国的工业4.0先进制造转型战略对应着我国的“中国制造2025”，工业物联网作为“中国制造2025”的关键技术，在制造型企业转型升级过程中起着非常重要的作用。工业物联网将无处不在的传感器、嵌入式终端系统、智能控制系统、通信设施通过互联技术形成一个智能网络，使人与人、人与机器、机器与机器以及服务与服务之间能够互联，从而实现企业内部、企业之间以及整个产业链的横向、纵向和端对端的高度集成，最终形成智慧型制造企业。而重庆拥有数量庞大、种类繁多的制造企业，可以说制造业为重庆市经济基础，但在国内外制造业的综合实力比拼中，本地企业还处于大而不强的尴尬局面。因此本地制造型企业要实现从产品简单生产型向先进制造的转变，从价值链低端走向中高端，使得我国能够从制造大国转为制造强国，就急需工业物联网、大数据等新技术科研成果落地生根，以此来提高产品的品质，加强企业竞争力，降低生产成本，提高生产效率，实现制造业的升级转型发展。

目前，工业物联网主要的经济和社会效益主要有设备故障诊断和预测性维护、数字化和优化生产流程、智能离散化生产、智慧物流、智能仓储以及结合机器视觉进行产品品质检测等。

其中设备故障诊断和预测性维护：采用物联网感知技术，采集现场设备、控制器等数据并上传到云平台进行分析，即可获得的设备故障预测特征，并配合设备养护机制，使得工作人员可及早制定维护和应急方案。避免因产线骤停带来的难以控制的损失。比如正在作业的工业机器人出现故障，就会造成大量的不合格品，物联网感知技术可以通过检测机器人减速机和主轴上不同状态下的数据，来学习并建立故障诊断信息模型，来实现提前预测故障。

数字化和优化生产流程：工业物联网信息模型在搜集生产工艺数据诸如温度、转速、能耗、产能等数据的基础上，进行云端分析，科学地对不同产品产线进行节能优化，并提出降低能耗、提高产能的方案。

智能离散化生产：工业物联网可以去读关联生产设备中匹配产品的相关工艺信息，并智能进行离散化生产切换，而不需要工程师每次对诸如机器人等设备进行编程，使得生产设备可直接接受远端指令，自主进行转产，促使生产过程能够更加灵活、高效地应对个性化或定制化生产的需求。

工业物联网结合机器视觉进行产品检测：国外目前已经将该技术广泛应用于半导体和3C生产企业。机器视觉是先进制造快速发展的新兴技术，而机器视觉系统的摄像头需要通过工业物联网的网络层来快速获得大量生产信息，并通过云端进行存储数据和加工处理数据，结合产品研发或品质要求，来代替人工检测提高产品的质量或精度。

  群体成员近年来针对工业先进制造领域的研发设计、产品品质管理、生产转型升级规划、技术咨询等提供服务，重点解决工业物联网在先进制造方面的应用，并从中挖掘和提炼出物联网理论与技术发展路径，同时可以为拓展的其余研究方向进行技术转化、研发和推广，为学院教师提供科研和协作开发的支撑。群体成员的科研成果目前在企业实施和应用的项目主要有：生产现场故障响应系统，产品智能品质管理系统，生产信息感知系统及生产设备资源管理系统，生产现场物联网信息采集系统，油库信息系统，基建一体化保障技术，设施设备实景监控系统，灌装智能控制关键技术与系统,智慧物流管理系统和数字化工厂等。