本网讯（图/文 何睿）为深入贯彻教育数字化转型战略，探索人工智能技术在专业教学中的创新应用路径，破解网络工程与信息安全专业教学中的痛点与难点，全面提升教学质量与育人效能，近日，网络工程与信息安全系在 7801 教室召开 “人工智能与教学工作场景融合” 专题教研会。系主任何睿主持会议，分管教学工作的杨业令系副主任及全体专任教师参会，围绕主题展开深度研讨与交流。
会上，杨业令系副主任结合前期教学工作，全面通报了教学运行现状。本次检查通过系部自查、课堂巡访、教案与实训资料核验等多维度开展，覆盖课程设计、教学进度等核心环节。检查结果显示，绝大多数教师教学准备充分，教案设计贴合网络工程与信息安全专业的行业属性，能够融入区块链安全、人工智能攻防等前沿案例。同时，也梳理出当前教学中的薄弱环节：部分课程实训报告点评缺乏针对性与深度，未能充分发挥对学生实践能力的指导作用；部分线上教学资源更新滞后，与行业新技术、新规范衔接不足；个别课堂对学生创新思维的激发力度有待加强，教学互动深度仍有提升空间，课堂管理存在疏忽。
随后，各课程负责人结合检查结果与教学实际，围绕《网络安全》《密码应用技术》等核心课程的教学难点踊跃发言。大家聚焦人工智能与教学场景的融合点，分享了诸多创新思路：利用 AI 大语言辅助优化教案结构，快速生成多样化教学案例；借助智能平台破解真实实训资源短缺难题；通过 AI 学情分析系统精准定位学生知识薄弱点，实现个性化分层教学；利用自动化工具高效批改创新性作业，释放教师精力聚焦深度指导。青年教师代表积极分享 AI 教学工具的试用心得，就技术操作、应用适配等问题向资深教师请教，资深教师谢老师也倾囊相授，现场研讨氛围高效。
最后，系主任何睿作总结讲话。她充分肯定了本次教研会的结果，强调人工智能是新时代教育教学改革的核心驱动力，网络工程与信息安全专业教师需主动抢抓数字化发展机遇，立足专业特色深耕技术融合。针对后续工作，她提出三点明确要求：一是全体教师需在一周内对照中期检查标准完成准备，课程负责人牵头跟进复核，确保整改落地见效；二是各个课程组要常态化开展集体备课，聚焦 AI 教学应用，打造一批高质量的融合教学案例与资源库，实现优质资源共享；三是鼓励教师将科研项目与课堂教学深度结合，引导学生在 AI 赋能的实践场景中提升创新思维与工程实践能力，培养适应行业发展的高素质应用型人才。
此次教研会不仅系统梳理了当前教学工作的亮点与不足，更为人工智能与专业教学融合发展指明了方向、明确了路径。全体教师纷纷表示，将以此次会议为契机，进一步深化教学改革，积极探索 AI 技术赋能教学的新路径、新方法，精益求精，持续提升网络工程与信息安全专业教学质量与育人水平。
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