2026年春季学期，重庆工程学院人工智能与计算机学院2023级学生团队利用12周时间，以岗位制教学模式完成与重庆库田科技有限公司的AI大模型标注项目合作，深度参与3D姿态、AI音频对比、Arena美学对战、单图参考视频生成、明星图片过滤、视频质量对比、四川话校对、小红书图片数据匹配等多项AI融合项目的标注任务，全部成果通过企业验收并投入实际应用。
双导师领航，筑牢岗位教学根基
本次岗位制教学采用“企业导师+校内导师”双导师制，校内导师孙令翠、王鑫负责教学设计与过程管理，企业导师周建平、朱清常驻学校现场指导。学生以企业准员工身份参与真实商业项目，在AI数据标注的全流程中接受企业标准考核。项目实施“案例-项目-岗位”三制贯通教学改革，融入AI实训场景，衔接企业岗位需求及学生职业能力认定需要。人工智能与计算机学院与库田科技等企业深度合作，实施项目人员共引共用、实训基地共建共享、质量标准共商共评、培养过程共施共助、横向项目共成共享的五共机制。
多元项目，全面覆盖AI标注核心场景
学生团队在12周内完成了涵盖多模态、多领域的AI标注任务。3D姿态标注项目聚焦人体动作数据的精准标注，为智能驾驶与动作识别算法提供训练基础；AI音频对比项目通过音频质量评测与分类标注，助力语音识别模型的优化迭代；Arena美学对战与明星图片过滤项目涉及图像美学评分与人像筛选，服务于AI图像生成与内容审核场景；川话校对项目聚焦方言语音数据的转写与校验；小红书图片数据匹配项目则针对电商与社交平台内容进行精准标注与匹配。从图像到视频、从语音到文本、从美学评判到语义理解，学生在真实项目中完整经历了AI数据标注的全流程。
企业验收评价显示，全部标注成果按时交付、直接采纳，标注准确率等核心指标全部合格。从反复学习项目规则到熟练掌握标注工具，从初次接触标注任务到独立完成高质量输出，学生们在实战中收获了扎实的技能与满满的成就感。
实战驱动，产教融合育新才
库田科技项目负责人段雄表示，学生团队产能与质量均超出预期，项目期间已有多名学生达到直接上岗标准。本次岗位制教学实现了“真实项目驱动、真实标准考核、真实岗位历练”教学闭环，为探索人工智能时代产教融合人才培养模式提供了实践样本。
学生团队成员表示：“以前觉得AI很遥远，这次实战让我们真正理解了AI的底层逻辑：数据是人工智能的基石，而标注就是让机器看懂世界的第一步。从规则学习到独立完成几千条标注任务，我们不仅掌握了专业技能，更对人工智能产业有了切身的认知”。
供稿/人工智能与计算机学院