我院举行廖宁老师教学示范课专题研讨会

本网讯(文/图 杨倩)

2020年4月15日14：00，大数据与人工智能学院在线举行“教学示范周”第3次教学专题研讨活动，会议由杨倩老师主持，学院共15名教师参加。

会议主题是对廖宁老师于2020年4月14日1-2节开展的《数据采集与处理》示范课进行专题研讨。根据老师们提交的听课感想，会议按三个主题展开：

1.教学设计。廖宁老师示范课内容为“Selenium豆瓣差评采集”，对象是17级智能科学与技术专业的学生，目前正处于大三下期，且会同期进入数据分析的综合项目。根据学生已有的学生基础和后续的项目需求，该课程主要以多个拆分而来的小型任务组成。借助云班课、腾讯课堂、QQ群，教根据学生完成任务的情况，进行知识、技能的分析、完善与补充。

老师们感叹于廖老师课前准备之充分，也感受到了廖老师以“学”为中心，结合了对分课堂、翻转课堂对自己课堂的重新设计。同时，老师们也针对教学内容设计、教学方法设计指出了一些自己教学过程中的困惑或想法，讨论氛围激烈。

2.教学互动。廖宁老师通过不同方式的活动（选择题、项目提交、文字反馈等），实时地了解学生的当前学情，并通过详细的课堂分设置，全面地掌握学生的课堂表现，以“让数据说话”的方式客观公正的对学生进行学习评价，从而促使学生紧跟进度，勇于思考。

对于如何与学生进行更有效的互动，什么样的互动频率和范围更好，老师们也见仁见智。

3.教学效果。究竟是全面、精确地教学考核更好？还是只分级别，分层次，再根据不同级别进行群体性教学分析更好？

专题研讨会持续1小时20分钟，氛围热烈，主题鲜明，相信会较大程度地促进大数据学院教师教学能力提升。