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大数据系深化课程与人才培养方案支撑矩阵能力研讨会

大数据与人工智能学院 发布人:学院网站发布员  2024/5/30  来源: 本站

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    为进一步深化教学改革,加强课程建设,规范教学管理,重庆工程学院大数据系于2024.5.29日7308教室举行了一次以“课程与2023版人才培养方案对接”为主题的教研活动。此次活动旨在指导课程负责人明确课程目标与人才培养方案的对应关系,确保教学大纲的科学化和规范化。
    特别值得一提的是,本次活动荣幸地邀请到了学校督导王慧英教授,他们亲临现场,对教研活动进行了专业的指导。学校督导的参与,为大数据系的教研活动提供了宝贵的意见和建议,有助于进一步提升教学质量和教学效果。
    活动上,首先对学校督导的到来表示热烈欢迎,并对学校督导的指导表示感谢。随后,主任强调了基于OBE(Outcomes-Based Education,成果导向教育)理念的课程教学大纲的重要性,OBE理念强调以学生为中心,明确教育成果,反向设计课程,确保教学活动和资源的有效配置,以达成预定的教育目标。



    接着,教研室成员在蒋明教授的带领下共同学习了《重庆工程学院关于编制基于OBE理念课程教学大纲的指导意见》,并针对“2.毕业要求”进行了深入讨论。各课程负责人积极发言,分享了自己对如何将课程内容与新版人才培养方案对接的理解与计划。
    会议明确要求各课程负责人根据今天的学习内容,结合各自课程特点,填写在线文档中的毕业要求实现矩阵图。矩阵图将展示每门课程对于毕业要求的支撑情况,其中H(强支撑)和M(中支撑)需列出3-5个,L(弱支撑)的个数不做限制。这一工作要求各课程负责人在明天内完成,以确保与OBE大纲指导意见的大纲模板对应,为后续新版教学大纲的编制打下坚实基础。



    教研室还特别强调,毕业要求实现矩阵图的填写要充分体现课程与人才培养目标的一致性,确保课程教学内容、教学方法、考核方式与评价机制能够有效支撑学生的全面发展。
    此次教研活动得到了学校督导的高度评价。他们认为,大数据系在教学改革和课程建设方面所做的努力和探索,为其他院系提供了可借鉴的经验。学校督导表示,将继续关注和支持大数据系的教学工作,共同推动学校教学质量的持续提升。
    大数据系将继续保持开放、合作的态度,不断探索和实践教学改革,为培养适应社会需求的应用型人才而努力。