本网讯（文/图 吴茂林）为深化教学模式改革，推进线上线下教学深度融合，3月26日下午，大数据与人工智能学院在7205会议室召开混合式教学推进会议。会议由副院长廖宁主持，学院专任教师及教学管理人员共20余人参会，围绕目标达成度、知识图谱转型及AI技术赋能混合式教学等议题展开研讨，为新学期教学高质量发展明确方向。
廖宁副院长强调，混合式教学是学院教学改革的长期核心任务，需通过整合线上线下资源实现教学质量跃升。他呼吁全体教师主动适应教育信息化趋势，积极学习混合式教学理念，并将其转化为教学实践。瞿广洋老师提出，需依托智慧教学平台完善目标考核体系，动态更新案例库与项目库，细化课程考核标准，确保线上线下教学同质等效。各课程组需依据目标任务书制定实施方案，明确阶段性成果验收节点，推动教学流程标准化。
针对知识图谱建设，会议明确其作为混合式教学转型的重要支撑。廖宁副院长指出，教师需系统梳理课程知识点逻辑关系，绘制可视化知识图谱，为学生提供结构化学习路径。以《数据分析与可视化》课程为例，该课程已从传统讲授转向项目驱动模式，通过引入“电商销售数据分析”等真实行业案例，强化学生实践能力培养。此外，面对AI技术快速发展，会议提出需利用智能工具分析学习数据，动态调整教学内容，并探索“师/生/机”三元交互教学模式，推动课堂互动智能化。
会上，瞿广洋老师分享了《数据分析与可视化》课程实践经验。该课程采用“两性一度”（高阶性、挑战度、参与度）设计理念，结合BOPPPS教学模型与翻转课堂，通过线上预习理论与线下项目实操相结合，有效激发学生主动性。课程实施后，学生数据清洗与可视化能力显著提升，学习成效得到验证。
为保障改革落地，学院将依托“超星课堂”平台开展教师技术培训，并于5月中旬进行阶段性检查。大数据系主任陈欣强调，混合式教学需兼顾技术创新与理念革新，鼓励教师以学生为中心，灵活运用AI工具构建高效课堂。
廖宁副院长总结指出，此次会议为混合式教学推进凝聚了共识，明确了新学期改革方向。未来学院将深化课程思政与专业教育融合，推动教学与实践协同发展，为培养适应AI时代的高素质人才提供坚实支撑。
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