本网讯（图/文 江丽娜）4月9日，大数据与人工智能学院举办了一场主题为“金融大数据常用业务报表分析及应用”的科研培训。本次培训由学院院长李钦教授主讲，围绕金融助贷业务的数据驱动逻辑、大模型技术应用以及产教融合实践展开系统性讲解。李院长以金融助贷业务的核心场景为切入点，提出了“关键业务理解—技术赋能—产教落地”三位一体的创新框架。
在关键业务层面，李院长指出，需以企业经营数据（包括财务、税务、交易流水、人行征信等）为基础，构建多维风险评估模型，从而实现资金供需的精准匹配。在技术赋能方面，他强调大模型（LLM）的应用潜力，提出通过流程自动化（如尽调报告生成）、多源数据交叉验证等技术手段优化模型可靠性，同时利用RPA（机器人流程自动化）工具提升数据采集与清洗效率，进一步释放技术效能。他结合“数宜信”助贷产品的案例，展示了分层服务模式与数据风控体系的结合。
李院长进一步提出学院科研工作发展方向，一是数据产品研发，聚焦RPA智慧采集与招投标文本结构化技术，提升非结构化数据处理效率；二是报告智能化，基于大模型生成企业尽调与风险评估报告，结合知识图谱实现风险可视化；三是量化风控模型，开发动态风险预警系统，整合信用与市场风险指标，提升风险识别能力；四是精准获客策略，通过大数据分析优化客户获取路径，实现资源的高效配置。
通过本次培训，不仅为参会教师提供了关于金融大数据应用的前沿视角，也为学院在产教融合领域的探索提供了清晰的方向。
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