本网讯（文/图 大数据与人工智能学院 傅沙沙）为进一步优化本科专业人才培养体系，提升人才培养质量，11月4日14:00至16:30，大数据与人工智能学院在7205会议室组织召开了2025级人才培养方案评审会议。本次会议邀请了来自理工大学的教授、金融企业专家，与学院领导、教授一起，围绕数据科学与大数据技术、智能科学与技术两个专业的人才培养方案进行了全面评审与指导。
会议聚焦当前大数据与人工智能领域的发展趋势，旨在通过专家评审，进一步凝练专业特色，优化课程体系，强化实践教学，提升学生的综合能力和行业适应力。评审现场，专家们围绕“课程—实践—产业”三条主线展开论证。李波教授建议将《机器学习》提升为专业核心课，并增设“工业场景模型训练”模块，强化学生解决真实业务问题的能力；柏森教授则提出把“行业应用”课程拆成可落地的案例包，引入金融风控、智能运维等企业数据，让学生“带着真数据上课、奔着真问题实训”等等。与会专家认真审阅了两个专业的人才培养方案，并从课程设置的科学性、实践环节的针对性、课程内容的先进性以及人才培养目标的契合度等方面提出了建设性意见和建议。
此次评审会议为学院人才培养方案的持续改进提供了重要依据，进一步明确了专业发展方向，增强了课程体系与行业需求的对接能力。学院将充分吸收专家意见，持续完善人才培养方案，切实提升教育教学质量，助力培养更多高素质、应用型、创新型的大数据与人工智能专业人才。
智能科学与技术
数据科学与大数据技术