本网讯（文/图 大数据与人工智能学院 罗宇飞）为持续推进“岗课赛证”融通育人模式，深化课程教学改革，提升教师教学能力与专业实践水平，近日，大数据与人工智能学院组织开展2025-2026学年第一学期院级公开课观摩活动。本次观摩课由罗宇飞老师主讲，课程为《财务数据挖掘实训》，授课内容聚焦“近三个月销售收入同比增长率”的数据处理与分析，充分展现了“业务驱动、技术实现”的教学理念。
本次课程面向大三数据科学与大数据技术专业学生，是《财务数据挖掘实训》系列课程的第五次课，标志着教学重心从财务理论向真实业务场景下的数据挖掘实战转型。课堂上，罗宇飞老师以“企业经营晴雨表——销售收入”为切入点，巧妙引导学生从资产负债表、现金流量表等静态报表过渡到动态经营指标的理解，并通过“正常发票 vs. 废票/红票”的案例，融入“诚信纳税、数据求真”的课程思政元素，强调数据真实性对经济秩序和社会责任的重要意义。
在教学过程中，罗老师采用项目式教学法与任务驱动策略，引导学生以“数据产品经理”身份，将“近三个月销售收入同比增长率”这一财务指标拆解为可编程的数据处理流程：从数据库连接、发票数据清洗，到动态时间窗口筛选（如“近13-15个月”）、金额聚合及增长率计算。课堂环节紧凑、层层递进，既有小组协作探究，也有基于学习通平台的即时问卷反馈，实现了“教—学—评”一体化。特别是在动态日期计算这一技术难点上，罗老师结合Python datetime模块，细致演示了跨年、月末等边界情况的处理逻辑，并鼓励学生借助AI工具辅助梳理思路，体现了“AI+教育”的融合创新。
课程尾声，学生现场展示代码成果，教师通过引导性提问帮助学生回溯核心逻辑，强化了“业务定义—逻辑分解—代码实现”的系统性思维。整堂课既夯实了学生的财务数据分析能力，又锤炼了其严谨求实的职业素养，获得观摩教师一致好评。
此次院级观摩课不仅展示了我院教师扎实的专业功底与先进的教学理念，也为后续课程建设与教学改革提供了示范样本。学院将持续推动真实业务场景与数据技术教学深度融合，培养更多具备行业洞察力、技术实现力与社会责任感的高素质复合型人才。
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