首页
学院概况
学院概况
学院简介
专业介绍
现任领导
组织机构
师资队伍
师资队伍
数据科学与大数据技术系
人工智能系
大数据技术与应用研究所
人工智能研究所
教学管理
教学管理
教学活动
教学建设
实践教学
学科科研
学科科研
学科专业竞赛
科研学术
党群建设
党群建设
党建工作
工会建设
团学工作
团学工作
学风建设
文化活动
实习就业
实习就业
实习动态
就业动态
校企合作
创新创业
返回学校
学科科研
学科专业竞赛
科研学术
专业介绍
智能科学与技术
数据科学与大数据技术
当前位置:
首页
>
学科科研
>
学科专业竞赛
> 正文
大数据与人工智能学院 学科竞赛指导-智能科学与技术专业
大数据与人工智能学院 发布人:学院网站发布员 2026/4/13 来源: 本站
【字体:
大
中
小
】 【
打印此文
】
本网讯(文/图 大数据与人工智能学院 陆万里)4月12日18:10,大数据与人工智能学院24级智能科学与技术专业全体同学,联合辅导员王衍程组织的周末班会,开展2026年学科竞赛指导。学院竞赛管理人陆万里老师为智能科学与技术专业大二年级同学们系统讲解竞赛相关知识,明晰参赛方向,点燃竞赛热情。
本次学科竞赛指导围绕人工智能专业方向竞赛参与核心要点展开,重点强调参赛前务必充分熟悉比赛内容与方法,结合自身年级特点精准选择赛道。陆万里老师明确指出,大一阶段建议以素质型竞赛为核心,夯实基础、积累参赛经验;大二阶段则聚焦学科竞赛,深耕专业领域,提升核心竞争力。同时提醒同学们,所有参赛项目建议严格按照学校认可的竞赛目录选择,相关目录可通过学校官网及超星学习通平台查询,确保参赛有效性。
学科竞赛培训详细解读了学科竞赛的奖励体系,学科竞赛分为ABCDE五类奖励,参与竞赛不仅能提升专业能力,更在学业发展中拥有多重利好:可助力奖学金评定,满足创新创业实践课程60分以上的学分要求,部分赛事还为获奖选手提供公费交流等福利,全方位赋能学生成长。
此外,老师重点推介了多项高含金量赛事,包括中国国际大学生创新创业大赛、全国大学生统计建模大赛、中国机器人及人工智能大赛和中国大学生计算机设计大赛等,详细介绍了各赛事的参赛要求、备赛技巧与历年获奖情况,鼓励同学们组队参赛、以赛促学。
此次班会为同学们搭建了清晰的竞赛成长路径,有效激发了同学们的参赛热情。后续学院将持续开展竞赛辅导、经验分享等系列活动,为同学们参赛提供全方位支持,助力学子在各类赛事中斩获佳绩,实现全面发展。
【
加入收藏
】【
打印此文
】【
关闭窗口
】【
返回顶部
】
南泉校区:重庆市巴南区南泉街道白鹤林16号 双桥校区:重庆市双桥经济技术开发区通桥街道西湖大道76号
咨询热线:023-62846626 023-62846636
Copyright 重庆工程学院 版权所有 渝ICP备09014106 技术支持:
讯迈科技