教学管理
专业介绍
当前位置：首页 > 教学管理 > 教学活动 > 正文

大数据与人工智能学院举行2025-2026学年第二学期期中教学教师座谈会

大数据与人工智能学院 发布人：学院网站发布员　　2026/5/14 　来源： 本站

【字体：大 中 小】 　【打印此文】

    本网讯（文/图 大数据与人工智能学院 傅沙沙）2026年5月13日，大数据与人工智能学院在南泉校区7205会议室组织召开2025-2026学年第二学期期中教学教师座谈会。会议由院长助理谭光柱主持，学院领导、各系部负责人、专业带头人、全体专任教师、各岗位制教学机构校聘共用项目导师代表及教务科等30余人参会。会议围绕“深化‘三制四阶’改革，推动AI时代教学创新与质量提升”这一主题，聚焦当前教学工作中的突出问题、教学创新方法、教师教学成效评价等议题展开深入交流，旨在进一步优化教学管理，提升人才培养质量。


    与会教师结合自身教学实践，踊跃发言，共提出各类问题与建议40余条。其中，学生学风问题成为提及频率最高的议题。多位教师反映，学生主动学习积极性不足，存在“摆烂”、应付任务、抄袭及过度依赖AI不动脑等现象；岗位制学习中畏难情绪明显，参与度不高；过程性考核频次高但学生投入度仍不足。有老师指出：“学生学风问题是所有教学问题的基础，教师剃头挑子一头热是搞不好教学的。”针对此问题，教师建议建立分阶段学情预警帮扶机制，通过设计开放性任务、课堂提问等方式引导学生合理使用AI，变“禁用”为“以用代禁”。
    项目资源不足与质量参差是另一高频问题。教师指出，真实企业项目数量有限且多为简化版，缺乏完整业务流程和岗位场景，难以支撑“四阶”递进式能力培养；项目资源建设来源单一，缺少从企业孵化的机制及合适的项目克隆环境。有老师建议通过产教融合引入企业真实课题、真实数据和真实环境，建立动态的“案例共享库”，减少教师单打独斗的成本。
    教师课时与工作负担过重也受到广泛关注。“三制四阶”改革需要教师投入大量额外时间进行项目设计、企业对接、分层指导、过程管理及考核，但课时核算、工作量认定未同步配套。多位教师呼吁建立与改革相匹配的专项工作量认定与激励机制，将评价结果与评优评先、职称评定等挂钩。
    在智慧教育平台方面，教师反映平台更多起到“存放资源”的作用，缺乏深度学习分析功能（如共性错误自动梳理、学生预警等），智能化程度未达预期；同时缺乏成体系的数字工具培训，教师存在技术焦虑。建议开发更深度的自动化评价与预警系统，将教师从重复性劳动中解放出来。
    在AI技术对教育的冲击方面，教师普遍认为教学重心必须从“传授知识”转向“培养批判性思维和解决复杂问题的能力”。AI辅助完成作业的情况日益普遍，传统作业形式难以客观衡量学生真实水平，AI检测工具准确率不一。教师角色认同正由“讲师”向“教练/导师”转变，建议学院出台《学生AI使用管理指引手册》，明确AI使用的边界与规范，并为教师提供分层分类的AI素养培训。
    在教学运行与评价方面，教师反映当前教学检查更关注“形式规范”（如准时、教案完整），而对课堂上的创新思维引导、复杂问题处理等“教学艺术”关注不足。建议督导评价向“学生参与度”和“思维启发度”倾斜，从“合规性”转向“质效性”。同时，建议以技能竞赛获奖、技能证书获取率、项目成果质量、就业质量、企业评价等多元成果认定教学成效，建立过程性教学档案，避免流于形式的打分。


     下一步，学院将结合教师反馈，重点推进以下工作：一是加强与平台方合作，丰富“AI助教”模块功能，探索云端实验室建设路径；二是建立课程内容快速迭代机制，提高前沿内容更新频率，通过产教融合引入企业真实项目，绘制专业知识图谱，理顺课程衔接；三是推动教学评价从“形式合规”向“教学含金量”转型，争取加大课堂互动率、高阶思维启发度等指标比重；四是出台学生AI使用管理指引，加强教师AI应用能力分层培训，构建“教学—技术—管理”协同发展的良性生态，为培养适应AI时代的高素质人才奠定坚实基础。