大数据技术与应用研究所于2025年12月3日下午在3202举办“流批一体”研讨会，研究所所长何宏靖首先介绍了研讨会背景与目的，他强调在数据驱动决策日益成为企业核心竞争力的当下，传统大数据架构中流批分离的 Lambda 范式所引发的高昂运维成本、复杂多技术栈治理以及数据一致性难题，已成为制约企业敏捷性的关键瓶颈。为此，本次研讨会将深入聚焦流批一体架构实践，倡导以“流”为基石、将批视为流之特例的统一计算理念。
本次会议将全面聚焦基于 Apache Flink 与 Apache Paimon 等新一代数据湖技术的流批融合实践。数据部门倡导的架构革新，实现了计算引擎（Flink SQL）与存储的彻底统一，以仅用一套代码，同时覆盖所有流式和批式业务。研讨会将深度解析该架构在高阶实时监控和极速交互分析等场景的落地蓝图，共同探讨如何借由“流批一体”的范式转变，指数级降低系统复杂性，瞬时提升数据价值的时效性，并从根本上保障数据资产的绝对一致性，为您迈向未来数据驱动型企业提供决定性的技术路线图。该架构能够在单一系统中以同一套 API 无缝处理实时流与海量批数据，从而系统性地解决前述痛点，实现显著降低总拥有成本、从根本上保障数据处理语义的一致性与准确性，并大幅提升端到端时效性，最终为企业构建一个兼具统一性、简洁性与强大能力的下一代数据基座。