（文/图 软件工程研究所 李祖朝）5月19日，软件工程研究所科研小组在3212会议室召开了关于申报2026年上半年校内科研基金资助项目的研讨会，本次会议旨在通过深入的学术交流与严谨的专家把脉，打磨高水平申报书，凝练前沿研究方向，软件工程研究所副所长唐浩坤及软件工程研究所科研小组教师焦叶骏、李祖朝、周俊杰参会。
会议伊始，唐所长首先对本次校内科研基金的申报政策、资助导向及具体要求进行了全面而细致的解读。他强调，高质量的科研项目申报不仅是争取经费支持的关键，更是提升团队学术影响力、推动学科建设的重要抓手。随后，唐所长隆重推介了本次申报的三位核心骨干——焦叶骏老师、李祖朝老师以及周俊杰老师，并鼓励大家以此次申报为契机，展现团队在供应链金融与人工智能交叉领域的深厚积淀。
在课题汇报环节，3位申报人依次登台，结合自身精心撰写的申报书，从研究背景的宏观视野、选题意义的现实价值，到核心研究思路的微观落地及技术路线的可行性，进行了详尽而精彩的阐述。
焦叶骏老师率先带来了《供应链金融多源信息确权及防篡改机制研究》的汇报。他深入剖析了当前供应链金融中信息孤岛与数据信任缺失的痛点，提出了一套基于底层技术的信息安全确权方案，为整个研究体系筑牢了数据可信的根基。紧接着，李祖朝老师汇报了《基于直觉模糊集与图神经网络的多源异构数据融合及供应链企业信用动态评价研究》。他巧妙地将数学领域的直觉模糊集理论与计算机科学中的图神经网络相结合，展示了如何通过跨学科的数据融合创新方法，解决复杂环境下企业信用评价的精准度难题。最后，周俊杰老师分享了《基于多智能体强化学习的供应链金融动态信贷策略研究》。他引入了前沿的人工智能决策模型，探讨了在动态多变的市场环境中，如何利用多智能体协同博弈来优化信贷策略，展现了极高的学术前瞻性与应用价值。
在认真听取了三位老师的汇报后，唐所长对申报书进行了逐字逐句的细致点评，针对研究内容的凝练、技术细节的完善等方面提出了极具建设性的修改意见。尤为值得一提的是，唐所长深刻剖析了这三个课题之间内在的逻辑关联。他指出，这三个课题并非孤立存在的单点研究，而是构成了一个互为支撑、有机融合的严密学术体系：焦叶骏老师的研究解决了“底层数据如何可信”的基础问题；李祖朝老师的研究承接其上，解决了“中层数据如何融合与评价”的关键环节；而周俊杰老师的研究则在此基础上，实现了“顶层智能决策与应用”的最终落地。三者由浅入深、层层递进，形成了“环环相扣”的完整学术闭环。
此次会议不仅为三位申报人提供了宝贵的优化思路，明确了下一步的修改方向，更让科研小组的每一位成员全面熟悉了彼此的研究领域。通过理清课题间的内在逻辑与协同关系，团队成员进一步凝聚了共识，增强了协作信心，为后续开展有组织、成体系的高水平科研攻关奠定了坚实的基础。