本网讯（文/图 科技处-陈心悦，人工智能应用研究中心-杨格） 为深入推进人工智能技术在教育评价领域的深度应用，提升科研创新能力，1月16日上午，人工智能应用研究中心在行政楼108举行了人工智能赋能教育评价研讨会。教育学长江学者李玲教授及其专家团队应邀到访，与中心项目组展开深入研讨。会议由研究中心主任喻旸主持，中心副主任汪俊良、中心副主任龙友红、AI战略规划及运营评价研究室副主任汪金能等中心人员参加研讨。
会上，喻旸主任首先介绍了研究中心重点研发项目“蓝鲸先生教评系统”的建设背景与整体规划，强调系统将致力于通过AI技术与专业指标体系的深度融合，赋能教学质量的智能化评价。
项目组随后向专家团队详细汇报了近期进展。针对应用型大学的教学特点，团队坚持“先定逻辑、后定指标”的原则，稳步推进了三方面核心工作：一是构建统一评价标准，确立了包含教学设计、教学效果等“六维度”及“双轴结构”的评价框架，确保AI评价逻辑的一致性；二是坚持数据驱动，通过收集153份教师问卷及91份真实课堂评语进行实证检验，将原有81项指标优化整合为72项核心指标，极大提升了指标的实际区分度；三是实现多层级应用，完成指标体系向学校、专业、课程、教师四个层级的延伸，明确了智能体的数据来源与识别机制，为系统的多终端运行奠定了坚实基础。
听取汇报后，李玲教授团队对项目组构建的AI教评理论框架给予了高度评价。李玲教授指出，项目组前期工作扎实，指标体系建设逻辑闭环完整，能够有力支撑AI技术在教评中的实际运行，底座稳固，方向正确。
通过现场检索国内外核心期刊数据库，专家团队进一步确认了该项目的学术价值。专家团队强调，该领域研究空间巨大，极具前沿探索性。我校目前的实践探索为后续开展前沿理论研究奠定了坚实基础，创新性、应用性极为突出。
基于系统的创新性与数据的详实性，双方达成了明确的联合科研意向。李玲教授团队表示，愿与中心建立长期联合工作机制，依托系统积累的丰富实践数据，共同开展课题研究，通过联合发表高水平学术论文，实现“实践探索”向“理论成果”的转化，既提升系统的学术影响力，又为系统的科学性提供强有力的理论支撑。