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大数据与人工智能学院召开课程目标达成度培训与经验交流会议

发布时间:2025/4/2

    本网讯(文/图 司利红)2025年4月2日中午13:00时,大数据与人工智能学院在7215会议室召开课程目标达成度培训与经验交流会议。本次会议由教学副院长廖宁主持,大数据系司利红老师和人工智能系石蕊老师主讲,全院专任教师参会。


一、会议背景与目标
    本次会议旨在深化全院教师对OBE(成果导向教育)理念的理解,提升课程目标达成度的科学性与规范性,推动课程建设与教学改革的高质量发展。会议围绕课程目标制定、教学内容设计、考核方法设置及达成度分析等关键环节展开深入探讨,并结合实际案例分享经验。
二、会议内容与重点
    会议开始先由廖宁副院长,强调课程目标达成度建设的重要性和必须要性。他指出,课程目标达成度建设不仅是教学规范化的必然要求,更是学院深化课程思政与专业教育融合的重要抓手,全体教师需高度重视,确保目标明确、过程规范、成果可测。
    再由司利红老师详细讲解了大纲的编写、试卷资料的编写、归档材料要求、及其系统操作的注意事项。课程目标制定的基本要求,强调目标需体现毕业要求指标点,具备清晰的层次性和可测性。她指出,课程目标应与教学内容、教学方法紧密衔接,注重目标之间的递进关系,并通过具体案例展示了如何撰写符合OBE理念的课程目标。分享了教学内容设计的实践经验,强调内容应支撑课程目标的达成,并通过实验、项目等教学环节明确目标的支撑比例。她强调,教学内容需注重学生综合能力的培养,避免单一讲授方式,鼓励教师灵活运用多种教学方法。
    最后由石蕊老师给大家展示工程认证系统的使用,系统使用中注意事项。系统中录入内容需覆盖所有考核环节,强调系统中录入的所有数据应该与大纲保持一致,指出设置的时候最好考核方式与课程目标一一对应。在设置各个过程性考核占比时,最好不要出现小数点,导致计算很复杂。
三、会议要求与展望
    廖宁副院长在总结中指出,全体教师需以OBE理念为指导,严格规范课程目标制定与考核方法设置,确保课程建设的科学性与实效性。本次会议为全院教师提供了宝贵的交流平台,明确了课程目标达成度建设的方向与路径,为新学期教学工作的高效开展奠定了坚实基础。