本网讯（文/图 大数据与人工智能学院 司利红）4月27日大数据与人工智能学院大数据系在7307会议室召开PBL项目制教学方式分享会议。本次会议由系主任司利红主持，谭舸老师主讲，全系专任教师参会，重点围绕基于“3R模型”的场景化项目式教学设计展开专题分享与研讨。
一、会议背景与目标
PBL（项目式学习）是一种以真实问题为驱动、以学生为中心、以项目为载体的创新教学模式，而S-PBL（场景化项目式学习）更是将真实业务场景融入教学，通过“真问题、真过程、真成果”（3R模型）推动学生在实践中掌握知识、提升能力，是破解大数据专业“理论与实践脱节”困境的关键路径。当前，传统教学模式下学生存在“知识应用能力弱、解决复杂问题能力不足、团队协作意识欠缺”等问题，难以适配大数据行业对复合型技术技能人才的需求。
为深化OBE成果导向教育理念落地，推动教学模式从“以教为主”向“以学为主”转型，帮助全系教师系统掌握PBL/S-PBL的核心设计逻辑、实施流程与评价方法，特召开本次专题分享会。会议旨在通过优秀案例拆解与经验交流，让教师理解场景化项目式教学的内涵，掌握项目选题、任务拆解、过程引导、多元评价的实操方法，推动PBL教学与大数据专业课程深度融合，构建“做中学、用中学、创中学”的教学新生态。
二、会议内容与重点
（一）核心理念解读：场景化项目式学习（S-PBL）的内涵
谭舸老师以西南财经大学《数据可视化》课程案例为蓝本，系统阐释了S-PBL的核心价值：
它并非简单的“课堂+项目”组合，而是以真实业务场景为载体，将教学目标转化为学生可参与、可完成、可呈现的项目任务，让学生在解决实际问题的过程中，实现专业知识、综合能力与价值素养的同步提升。
重点解析了3R模型的核心要素：
1.真问题（RealProblem）：聚焦真实业务痛点，如“如何通过PMI数据可视化报告评估疫后经济复苏进程”，激发学生学习内驱力。
2.真过程（RealProcess）：复刻完整项目流程，从问题拆解、数据采集、分析建模到成果呈现，让学生体验真实数据科学家的工作链路。
3.真成果（RealProduct）：产出可落地的可视化报告、分析海报等公开产品，为机构投资者提供决策支持，实现学习成果的价值转化。
（二）全流程拆解：PBL教学设计的六大步骤
结合案例实践，谭舸老师详细讲解了S-PBL教学设计的完整流程：
第一步：明确三维学习目标从专业层面、综合能力层面、价值层面设定目标，如《数据可视化》课程中，既要求学生掌握图表绘制、数据分析的专业技能，也培养团队协作、问题拆解的综合能力，同时树立用数据服务社会的价值意识。
第二步：项目选题与场景构建提出“课程-世界-学生”三维选题逻辑，结合行业热点与学生认知水平，设计兼具专业性、挑战性与趣味性的项目主题，如“投行宏观经济研究PMI数据分析”场景，通过“令人心动的offer”式情境设定，增强学生代入感。
第三步：确立3R框架对照真实业务场景，梳理核心问题、任务过程与预期成果，形成清晰的项目设计主线，确保教学目标与项目任务高度对齐。
第四步：任务拆解与支架设计将复杂项目拆解为“理解问题-聚焦问题-分析设计-项目计划-探索性分析-形成方案-成果展示-复盘反思”八大子过程，同时设计学习支架（如数据采集工具包、协作流程指南），帮助学生攻克难点。
第五步：设计多元评价体系构建“形成性评价+终结性评价”双轨评价模式，既通过会议纪要、任务分工表等过程性数据评估团队协作能力，也通过成果报告、海报展示评估专业能力，实现“过程可追溯、能力可衡量”。
第六步：教学过程实施参照CARD模型设计教学过程，分为“热身任务”与“项目任务”两大阶段：前期通过轻量任务培养学生协作、沟通能力；后期通过项目启动、执行、成果发布三大活动，引导学生完成完整项目实践。
（三）实操经验分享与问题研讨
谭舸老师分享了项目实施中的关键技巧：如通过“腾讯文档共享+定期反馈”管控项目进度，通过“技能培训+破冰活动”化解团队协作矛盾，通过“面向校内外展示”提升成果质量。
针对教师提出的“项目进度难管控、学生参与度不均、评价标准难统一”等问题，结合案例给出解决方案：如建立小组分工责任制、设置阶段性里程碑、制定明确的评分细则与匿名互评机制。
全体教师围绕“如何将PBL融入《数据分析与挖掘》《数据可视化》等核心课程”展开热烈讨论，明确了不同课程的项目设计方向与适配场景。
三、会议要求与展望
会议对后续PBL教学改革工作提出明确要求：
吃透理念，主动实践：全体教师要深入理解场景化项目式学习的核心逻辑，结合自身课程特点，设计适配大数据专业的PBL教学方案，本学期内至少开展1门课程的PBL教学试点。
聚焦过程，强化引导：在项目实施中要做好“脚手架”搭建，加强对学生的过程性指导，既要给予学生自主探索的空间，也要及时解决项目推进中的困难。
完善评价，闭环管理：建立健全多元评价体系，将过程性评价与终结性评价相结合，形成“设计-实施-评价-复盘”的教学闭环，持续优化PBL教学模式。
本次会议圆满完成PBL项目制教学方式分享，为大数据系推进教学模式创新、深化OBE理念落地提供了清晰路径。未来，系部将持续推广场景化项目式教学法，打造更多“真场景、真项目、真能力”的教学案例，推动教学改革从“单点突破”向“系统推进”升级，全面提升学生的专业能力与就业竞争力，为行业输送更多高素质大数据技术技能人才。
