大数据与人工智能学院召开课程考核改革方式 分享与研讨会议

发布时间：2026/4/15

    本网讯（文/图 大数据与人工智能学院 司利红）4月14日14:00-15:00，大数据与人工智能学院大数据系在7307会议室召开课程考核改革方式分享与研讨会议。本次会议由系主任司利红主持并主讲，全系专任教师参会，围绕课程考核模式创新、评价体系优化等核心议题开展专题分享与深入研讨。

一、会议背景与目标
    为深入落实OBE（成果导向教育）理念，破解传统课程考核的突出问题，进一步完善教学评价机制，推动课程考核与专业人才培养目标精准对接，大数据系特召开本次课程考核改革分享与研讨会议。
    本次会议旨在明确课程考核改革核心路径，梳理多元评价实施细则，确定首批改革试点课程，全面构建以能力培养为核心、贴合大数据专业特色的现代化考核体系，持续提升人才培养质量与教学管理水平。
二、会议内容与重点
    会上，系主任司利红围绕课程考核改革作专题分享，全体教师结合教学实践展开充分交流，会议达成多项关键共识：

    1.明确考核改革核心方向紧扣大数据专业人才培养要求，确立“能力导向、过程贯穿、多元评价、精准达成”的改革原则，要求考核设计全面对标课程目标与毕业要求，摒弃模糊化、单一化考核模式，确保考核结果可衡量、能力达成可验证。
    2.详解多元评价实施方式系统讲解课程考核多元评价体系，明确将过程性任务、项目实操、课堂表现、小组协作、平台测评、阶段汇报纳入考核维度，针对理论课、实训课、项目化课程制定差异化考核方案，以全流程过程性考核替代传统期末一次性考核。
    3.开展改革方案研讨交流全系教师结合自身授课课程，就考核指标设定、评分标准制定、改革落地难点等问题充分讨论，优化考核实施细节，统一改革思路与执行标准。
三、会议要求与展望
    会议对后续课程考核改革工作提出明确要求：全体教师要以OBE理念为引领，主动落实考核改革方案，细化课程考核细则，及时总结试点经验；要坚持以学生能力培养为核心，持续优化考核方式，让考核真正服务于教学质量提升与人才成长。
    本次会议为大数据系课程考核改革筑牢了基础，未来系部将持续深化教学评价改革，不断完善考核体系，推动教学工作提质增效，培育更多适配行业发展需求的高素质大数据技术技能人才。